當企業決定導入自動化技術時，多會遇到一系列挑戰與問題，這些不僅來自技術本身，更多的是組織內部的動力和人員的抵抗。以下將這些問題進行結構化的探討，以幫助更好地理解和應對。
一、自動化導入的常見問題
高溝通成本
在自動化的初期階段，溝通成本往往高於實際的開發或實施成本。這是因為必須對企業現有的工作流程進行深入分析，並且要確保所有關鍵利益相關者，包括技術人員和非技術人員，對自動化的目標和過程有共同的理解和期望。缺乏清晰的溝通會導致錯誤的需求解讀和不必要的返工。
需求的精確定義
自動化過程要求非常明確和精確的流程定義。任何流程上的遺漏或誤解都可能導致自動化實施不成功。這要求企業在導入自動化前，必須進行周密的流程梳理和優化，確保自動化可以順利進行。
管理層的抵抗
一個有趣但也挑戰性的現象是管理層的抵抗。老闆可能出於成本考量和效率提升的目的推動自動化，但高階經理人可能會抵抗這種變化，因為他們擔心自動化會影響到自己的權力和地位，或是對自己的職位構成威脅。這種內部牴觸會嚴重阻礙自動化的推行進度。
員工的恐懼與不安
引進新技術常常伴隨著不確定性和擔憂，尤其是當員工面臨潛在的職位改變或失業風險時。自動化帶來的不安感可以理解為對未知的自然反應。然而，關鍵在於如何管理這種恐懼，而不是讓它成為阻礙進步的絆腳石。
二、解決方案和建議
1. 強化內部溝通的策略與重要性
在自動化導入過程中，強化內部溝通不僅是推動變革的必要條件，也是確保順利實施的關鍵。缺乏有效的上下階層及水平溝通，會導致資訊斷裂和誤解，進而影響自動化項目的成功率。以下是提升內部溝通效率的幾個策略：
- 建立跨部門溝通平台：由於自動化常涉及多個部門，如 IT 部門、人力資源部、以及實際操作部門，因此建立一個跨部門的溝通平台變得極為重要。這可以是定期的項目會議、共享的工作進度表，或是專門的溝通工具，如 Slack 或 Microsoft Teams，以確保每一步的決策和實施都有良好的信息流通。(台灣可能普遍還在使用 Line 群組溝通)
- 透明化決策過程：將決策過程公開透明，讓所有員工都能看見自動化導入的每一個階段和原因。這包括分享自動化將如何改善工作效率、降低成本和提高產品或服務質量的具體例子。透明化不僅能夠消除員工的疑慮，也可以增強他們對變革的支持和參與。
- 培訓與教育：組織應提供培訓和教育機會，幫助員工理解自動化技術的工作原理及其對現有工作流程的影響。這樣不僅可以減少對自動化的抗拒感，還可以激發員工利用新技術創造更大價值的興趣。
- 定期反饋和調整機制：建立一個反饋機制，讓員工可以在自動化過程中提出他們的疑慮和建議。這些反饋應被定期審查和回應，並根據需要調整自動化策略。這種互動式的溝通促進了員工的參與感，並有助於早期發現和解決問題。
2. 管理層參與和培訓
在自動化技術的應用過程中，重新定位員工的角色和職責是關鍵。以媒體行業為例，當自動化技術如 AI 編輯工具被引入以處理新聞的初步編輯、語法校正和格式設置時，傳統的編輯人員不再需要花費大量時間在基本編輯或翻譯的工作上。這不代表編輯的工作變得無關緊要，而是其職責可以轉向更有價值和更富創造性的工作。
舉例來說，編輯人員可以利用釋放出來的時間，專注於外出採訪，這是目前 AI 無法完全替代的領域。在現場採訪中，編輯可以捕捉更多非語言的信息，如情感、語境和細微的社會動態，這些都是深入報導的寶貴資源。此外，編輯也能夠投入更多精力於撰寫深度專題報導或具有特定主題的文章，這類內容往往需要較高的專業知識和創造性思考，能夠顯著提升媒體的品牌價值和讀者忠誠度。
再培訓的過程中，媒體機構可以組織研討會和工作坊，教育編輯人員如何利用新技術來增強他們的報導能力，同時提供創新報導技巧的培訓，如數據新聞學和多媒體敘事技術。這種專業發展的機會不僅提高了員工的職業技能，也增強了他們對工作的滿意度和積極性。通過這種方式，自動化不應被視為對現有工作的威脅，而是一種促進專業成長和提升整體產業價值的工具。
3. 員工再培訓和職業發展：面對自動化的新思維
隨著4A (AI、API、Analytics、Automation) 技術的結合並應用於工作流程中，企業必須調整和優化員工的職能及思維方式，以應對新的工作模式。這不僅意味著技術的變革，同時也代表了工作性質和員工角色的根本轉變。例如，自動化技術在設計如新年賀卡等項目中的應用，改變了從設計到發送的整個過程。
在過去，設計新年賀卡可能需要設計師花費時間來創作，而業務人員則需負責將賀卡分發給客戶。但現在，AI 可以根據每位客戶的個人喜好自動生成客製化的賀卡設計。這不僅提高了效率，也使得賀卡更加個人化，增強了客戶關係管理的精細度。
培訓重點
- 數據解析能力的培訓：員工需要瞭解如何收集和解析客戶數據，以便 AI 能夠根據這些數據製作出符合個人喜好的設計。這要求員工不僅要掌握基本的數據分析技能，還需要瞭解如何有效利用這些數據來提升客戶體驗。
- 技術應用和管理培訓：隨著 API 和自動化工具的廣泛應用，員工需要學會如何操作這些工具來優化工作流程。這包括瞭解 API 的連接方式、自動化流程的設定及其在日常業務中的實際應用。
- 創新思維的培養：鼓勵員工開發新的工作方法和創新解決方案，以適應自動化帶來的變革。這需要培訓員工在保持開放思維的同時，不斷尋找改進和創新工作流程的機會。
- 客戶關係管理技能：由於自動化和 AI 技術的應用使得客戶關係管理更加個性化，員工需要掌握更細緻的客戶服務和溝通技巧。這包括學習如何利用自動化工具來提供更有針對性的服務，從而增強客戶滿意度和忠誠度。
4. 分階段實施的要點及其原因
分階段實施再培訓和職業發展計畫是確保技術轉型成功且持續的關鍵。這一策略不僅有助於平滑過渡，還能確保所有員工都能跟上技術進步的步伐，從而最大限度地發揮自動化的益處。以下是具體的分階段實施要點及其原因：
階段一：基礎培訓和技術介紹
目標：在這一階段，重點是對所有員工進行基本的 AI、API、Analytics 和 Automation 知識的介紹。讓員工理解這些技術如何影響他們的日常工作及未來的職業發展。
原因：建立一個共同的知識基礎是非常重要的，因為它能幫助消除對技術的恐懼和誤解，並促進團隊間的溝通和協作。
階段二：專業技能培訓
目標：依據不同部門和角色的需求，提供更專業化的培訓，如數據分析、客戶關係管理和高級自動化工具應用等。
原因：針對性的技能提升能夠使員工在其具體職位上更有效率，同時也能夠更好地適應職業角色的變化，提升工作滿意度和生產效率。
階段三：創新和高級應用培訓
目標：鼓勵員工開發新的解決方案和創新的工作方法。提供創新工具和技術的深入培訓，如進階的 AI 應用、複雜數據模型建立等。
原因：這一階段的培訓不僅提高員工對新技術的掌握程度，還能激發其創造力和自主性，進一步增強企業的競爭力和市場適應能力。
階段四：持續教育和反饋機制
目標：建立一個持續學習的環境，並通過定期的評估和反饋機制來監測培訓效果和技術應用的實際影響。
原因：技術和市場條件不斷變化，持續教育可以確保員工的技能始終更新鮮且與時俱進。同時，透過反饋機制能有效地調整和優化培訓計劃，確保培訓與企業目標和市場需求保持一致。
通過這種分階段的實施方案，企業能夠更有效地管理技術轉型的過程，確保員工能夠平穩過渡並充分利用新技術，從而推動企業持續成長和創新。(Smart4A 提供教育訓練、技術指導及顧問服務)
自動化導入的必要性與挑戰
導入自動化技術的過程中難免會遇到多種挑戰。首先，自動化技術的初期投資成本較高，對於許多企業來說是一大負擔。此外，技術的轉換需要時間和精力，員工需進行適應新技術的培訓，這同樣需要額外的資源和時間。還有一個不容忽視的問題是對現有員工可能產生的抵觸情緒和不安，這需要企業在人力資源管理上做出相應的策略調整。
然而，儘管面臨這些挑戰，走向自動化的道路是現代社會中企業不可避免的趨勢。隨著全球面臨人口老齡化、少子化的問題，許多國家的勞動力市場都出現了勞動力供應短缺的問題。在這種情況下，自動化技術提供了解決生產力缺口的有效手段。例如，自動化不僅可以提高生產效率，還能在許多重複性高且勞動強度大的工作中替代人工，從而減輕對勞動力的依賴。此外，自動化還能提高工作的精準度和質量，降低生產過程中的錯誤率和浪費，進一步提升企業的競爭力。
總之，雖然導入自動化技術可能會遇到一系列的困難和挑戰，但鑒於全球勞動力市場的變化，特別是缺工、少子化和老年化的挑戰，這是一條企業必須要走的道路。透過合理的規劃和分階段實施，以及對員工持續的培訓和支持，企業可以有效地管理這一轉型過程，最大化自動化技術帶來的好處，並確保在未來的市場中保持競爭力。
自動化是工作不間斷的強者， AI 是工作流程辨識與生成的智者。
與強者為伍、與智者同行， 將是新世代的工作模式。